三秦都市报-三秦网讯（通讯员 李思敏）保障医保基金安全稳健运行是医保工作的核心任务与底线要求。汉中市南郑区医保局深度挖掘数据分析在医保基金监管中的核心价值，推动“数据分析+人工核查”双监管模式常态化、规范化运行，着力打造可复制、可推广的基金安全保障实践方案。通过技术手段赋能全面提升监管效能，为医保基金安全筑牢“防护网”。

构建全域数据底座，夯实监管基础。区医保局系统性整合参保信息、诊疗数据、药品采购、费用结算等多源数据，覆盖2023-2025年全周期数据资源，形成全区数据资源池。在此基础上，结合历年检查案例深度拆解13个大类违规行为特征，细化765项监管规则，建立核心指标风险模型，新增“虚假诊疗、套取基金”等5项新型违规识别规则，使原有规则库精准度提升30%。同时，研究HIS数据（医院信息系统数据）“提取-清洗-分析”全流程技术，实现疑点数据精准识别与违规线索快速锁定。

精准打击欺诈骗保，提升监管效能。欺诈骗保行为，具有隐蔽性强、涉及面广、涉案金额大等特点，传统监管模式难以实现有效打击。大数据技术通过关联分析、聚类算法、图计算等先进技术，能够实现从“单点核查”到“全链条溯源”的根本性转变，大幅提升打击精准度。目前，区医保局已完成辖区内医疗机构440余万条数据的深度分析，累计反馈疑点数据40余万条，实现全区35家医疗机构全覆盖监管，疑点识别时间缩短60%，监管人力成本降低40%，实现了监管效能与成本效益的双重提升，形成强大监管震慑。

优化基金配置精度，巩固监管成效。大数据技术不仅能够有效防范和打击违规行为，还能为医保基金的科学配置提供数据支撑，实现基金资源的“精准投放”，既防范了过度医疗造成的基金浪费，又提升了医疗服务的可及性和公平性。南郑区医保局持续发力，重点研发AI违规行为预测模型，提升监管主动性；推动多部门数据互联互通，建立标准化数据共享接口，实现数据安全有序流通；打造高素质监管队伍，强化能力支撑，构建“技术+业务”复合型监管人才培养体系。推动大数据监管效能持续巩固提升。